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数据处理工程师（AI + 管道 + 环境）
中合特检技术服务有限公司
使用大模型系统梳理环保法规、行业标准与导则，建立基础索引数据库；协助管道检测数据处理，用 AI 建立数据索引与规则过滤体系，沉淀 2 套可复用数据处理工具。项目交付前通过 AI 建库比对，将一周工作压缩至 1 天完成，判断准确率超 90%，成功规避逾期损失。
一个月内到岗
刘泽亚
环境 AI 数据工程师。环境工程硕士，具备环境行业认知与 AI 落地双重背景，擅长将大模型能力转化为可复用的业务工具并推广落地。
- 环保法规
- 大模型应用
- 知识库搭建
- 数据质控
- 工具封装
- 跨团队推广
- 2 套可复用工具
- 一周 → 1 天
- 判断准确率 90%+
工作 经历
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科研助理（AI + 环境数据）
上海交通大学
引入大模型与 AI 工具优化实验数据处理流程，实现数据归档自动化；完成实验数据与基准数据的比对校验与差异分析，建立可查询的实验数据素材库。
工作流
可复用的方法系统和生产管线，重点展示如何把 AI 接入知识管理、内容生产和求职材料运营。
2 节已发布 持续积累
AI 应用课程
从大模型、智能体到 Skills 与 Workflow，记录 AI 从回答问题走向完成任务、从一次调用走向可复用流程的应用路径。当前收录前两节，后续内容将随课程发布继续补充。
查看课程制作工作流